最(zui)近幾年,數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化已悄然代替了信息化,不再是新興詞匯,數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)也成為了企(qi)業(ye)(ye)戰(zhan)略規劃中不可缺少(shao)的組成,那么(me)什么(me)是數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)?數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)是利(li)用數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化技(ji)術來(lai)推動企(qi)業(ye)(ye)組織(zhi)轉變(bian)業(ye)(ye)務(wu)模(mo)式(shi)、組織(zhi)架構(gou)、企(qi)業(ye)(ye)文化等(deng)(deng)變(bian)革措施。數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)旨在利(li)用各種新型(xing)技(ji)術,如移(yi)動、Web、社交、大(da)數(shu)(shu)(shu)據、機(ji)器學習、人工(gong)職能、物聯網、云計算、區塊鏈等(deng)(deng)一系列技(ji)術為企(qi)業(ye)(ye)組織(zhi)構(gou)想和交付(fu)新的、差(cha)異化的價值。因此數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)是技(ji)術與商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)的深度融合,其最(zui)終結果是商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)的變(bian)革。
完善的(de)(de)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型要(yao)求基礎架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)做(zuo)到“開放(fang)、融合(he)、軟件定(ding)義、場景(jing)化(hua)(hua)(hua)、智能”。因(yin)此(ci),數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)不(bu)但(dan)要(yao)求業務(wu)的(de)(de)變(bian)(bian)革和應用系(xi)統的(de)(de)變(bian)(bian)革,對于(yu)支撐(cheng)應用的(de)(de)基礎架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)也(ye)提出(chu)了變(bian)(bian)革的(de)(de)要(yao)求。基礎架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)的(de)(de)管理者或(huo)者架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)師必須重(zhong)新審視(shi)組織內的(de)(de)IT架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou),從(cong)業務(wu)需(xu)求出(chu)發,優化(hua)(hua)(hua)或(huo)者重(zhong)新規劃設計與(yu)之配套(tao)的(de)(de)基礎架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)。重(zhong)點(dian)需(xu)要(yao)考慮軟件定(ding)義的(de)(de)數(shu)據中心(xin)、混合(he)云(yun)、雙活(huo)多活(huo)、數(shu)據中心(xin)布局、多中心(xin)網絡、業務(wu)連(lian)續性、多中心(xin)安全、多中心(xin)運維、數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)運營等方面(mian)因(yin)素。
如果您打算重(zhong)新規劃(hua)和設計(ji)基礎架(jia)構,應該(gai)聘請專業的(de)(de)基礎架(jia)構咨詢團隊(dui)通過獨立的(de)(de)項(xiang)目來(lai)完(wan)成,這樣可以(yi)避(bi)免如下的(de)(de)一(yi)些問(wen)題:只關注部分需求,考慮不全面;非專業架(jia)構師給(gei)出的(de)(de)設計(ji),只關注眼前,不考慮未來(lai)等問(wen)題。在(zai)一(yi)個基礎架(jia)構規劃(hua)項(xiang)目中,企業有以(yi)下兩方面的(de)(de)收(shou)益。
LongDB擁有專業的(de)架(jia)(jia)構(gou)咨詢團(tuan)隊,豐富的(de)咨詢經驗,不同行業的(de)成熟(shu)案例參考(kao),可以給(gei)客戶(hu)提供專業的(de)基礎架(jia)(jia)構(gou)咨詢服(fu)務,內容包(bao)含:
大數(shu)據平(ping)臺(tai)是一個包含了運(yun)維管理、數(shu)據ETL、數(shu)據計算以(yi)及(ji)數(shu)據服務(wu)的綜合業(ye)務(wu)平(ping)臺(tai)。
針對存(cun)儲密集型(xing)、計算(suan)密集型(xing)等典型(xing)應用(yong)場景(jing),雖然很多大(da)數據(ju)平臺已進行了(le)一(yi)些整體調優(you)解決方(fang)案,但是由(you)于大(da)數據(ju)平臺內(nei)部結構的復雜性,往往還不能(neng)發揮平臺的全部性能(neng),存(cun)在(zai)著巨(ju)大(da)的調優(you)空間(jian)。另一(yi)方(fang)面(mian),在(zai)一(yi)些部署場景(jing)中(zhong),硬(ying)件(jian)環境(jing)往往先于軟件(jian)確定,在(zai)已有硬(ying)件(jian)環境(jing)上如何提升(sheng)性能(neng),充分利用(yong)已有資源也是在(zai)工作(zuo)中(zhong)經常要(yao)碰到的問題。
LongDB技術團隊在大數據(ju)平臺性能優(you)化(hua)方(fang)面有著豐(feng)富的經驗,我們可以從硬件環(huan)境、系統資源、集群資源、數據(ju)存儲和(he)分布、應用代(dai)碼等多方(fang)面進(jin)行指導(dao)調(diao)優(you)。
硬(ying)件環境是(shi)性能(neng)的基礎,大(da)(da)數(shu)據平臺(tai)是(shi)由多種服務(wu)(wu)組成的體系(xi),資源的使用是(shi)多樣的,一個比較(jiao)簡單(dan)辦法是(shi)預(yu)留出保證任務(wu)(wu)運行的最(zui)大(da)(da)化(hua)資源。存儲容量可以(yi)根據數(shu)據量、備份機制,預(yu)留空間的信息大(da)(da)致算(suan)出;磁盤(pan)吞吐(tu)量和網絡(luo)帶寬具有剛需的特(te)點,調優空間有限;而CPU和內(nei)存資源具有一定彈性,可以(yi)進一步(bu)調優。
具體可以從磁盤I/O優(you)化(hua)、磁盤I/O與網絡的(de)平衡部署、選擇合適的(de)CPU、預(yu)留內存空間、預(yu)留帶寬通道(dao)等方面進行優(you)化(hua)處理。
大數(shu)據平臺不是(shi)萬能(neng)的(de)(de)(de),它的(de)(de)(de)主(zhu)要業(ye)務(wu)(wu)范圍聚焦于(yu)統(tong)計(ji)(ji)分析、數(shu)據挖掘(jue)、機器學習,而操作(zuo)系統(tong)在設計(ji)(ji)時,需要考慮的(de)(de)(de)是(shi)對各種業(ye)務(wu)(wu)的(de)(de)(de)支持,沒有針對具體業(ye)務(wu)(wu)加以區分。從(cong)這個角度上(shang)講,操作(zuo)系統(tong)中對大數(shu)據主(zhu)流業(ye)務(wu)(wu)沒有幫助(zhu)的(de)(de)(de)特性,可考慮適當關閉。
集(ji)群資源參數需要依據各個服(fu)務自身的特點來進行(xing),參數配置的結果,決定了是否可以將集(ji)群提供(gong)的性能資源充分動(dong)員起來。
具體可(ke)以從優(you)化JVM、優(you)化并行度、合(he)理配置壓縮算(suan)法,將負載在磁盤I/O與CPU間調(diao)整、從全(quan)流程(cheng)考慮,預(yu)選(xuan)規(gui)避(bi)可(ke)能出現的額外資源開銷等(deng)方面(mian)進行優(you)化處(chu)理。
數據(ju)在加載到(dao)大數據(ju)集群(qun)時(shi),根據(ju)業務需求(qiu)完成一定的(de)預先處理(li)可以極(ji)大的(de)提升(sheng)業務處理(li)時(shi)的(de)性能(neng)。
應用(yong)開發是最具(ju)有靈活性的,考(kao)慮在不同層級,做好(hao)任務(wu)分解和并行,負載均衡,實現從上(shang)到下的頂層設計。
生產(chan)中經常面對的有:防止任務傾斜、根據系統資源控制應用程序具體的執行過程、優化序列化等(deng)。