操作型數據湖
操作(zuo)(zuo)型(xing)數據(ju)湖(hu)（ODL）是操作(zuo)(zuo)型(xing)數據(ju)存儲（ODS）的(de)新型(xing)替代(dai)品。ODL允許(xu)從更(geng)昂貴的(de)OLTP和(he)(he)數據(ju)倉庫系統支撐(cheng)實(shi)時報表(biao)和(he)(he)分析，以及(ji)為ETL過(guo)程(cheng)執行聚(ju)合和(he)(he)轉換操作(zuo)(zuo)。
與使用縱向擴展技術(shu)的(de)傳統ODS相比(bi)，ODL通過橫向擴展技術(shu)提供20倍的(de)性價比(bi)優勢(shi)。它(ta)還(huan)可以(yi)處理半結構化和非結構化數據，作為更大的(de)基于(yu)Hadoop的(de)數據湖的(de)一部分。
ETL加速
ETL處理是大(da)多數IT部門(men)的(de)隱(yin)性(xing)負(fu)擔，對于大(da)數據(ju)而言，ETL流程(cheng)已成為依(yi)賴數據(ju)的(de)應用和(he)(he)分(fen)析師的(de)瓶頸。通過使用LongDB RDBMS替換像Oracle RDBMS一樣不堪重負(fu)的(de)操作(zuo)型數據(ju)庫(ku)，公(gong)司可以將(jiang)ETL延遲從幾天和(he)(he)幾小(xiao)時縮短到(dao)分(fen)鐘(zhong)級(ji)和(he)(he)秒級(ji)。LongDB RDBMS整(zheng)合了全世界最優秀(xiu)的(de)技術——RDBMS的(de)事務(wu)完整(zheng)性(xing)和(he)(he)成熟的(de)Hadoop橫向擴展(zhan)和(he)(he)Spark的(de)內存計算性(xing)能(neng)。因此LongDB提供了一種更輕松的(de)方法來加(jia)強(qiang)ETL處理能(neng)力。
替換舊有數據倉庫
企業(ye)級(ji)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)市(shi)場巨大，曾(ceng)被類(lei)(lei)似Teradata、Oracle、IBM等(deng)巨頭壟斷，這(zhe)(zhe)些公司通常使用自有(you)的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)系(xi)統(tong)承擔數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)建(jian)設工(gong)作。隨(sui)著數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)客戶(hu)業(ye)務(wu)的(de)(de)(de)發展，企業(ye)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)系(xi)統(tong)開始面(mian)臨數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)膨脹速度快(kuai)，數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)類(lei)(lei)型(xing)更復雜、企業(ye)對數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)響(xiang)應速度高的(de)(de)(de)壓力。這(zhe)(zhe)迫使分(fen)析(xi)型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)系(xi)統(tong)要(yao)具備更強的(de)(de)(de)存儲和計算能力，才能滿足(zu)企業(ye)客戶(hu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)需求的(de)(de)(de)演進，但是擴展數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)硬件的(de)(de)(de)成本和運維費用也比(bi)較高昂，加之開源社區活躍，不滿足(zu)需求的(de)(de)(de)分(fen)析(xi)型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)系(xi)統(tong)開始逐漸被市(shi)場淘(tao)汰。而在這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)背景(jing)下，LongDB作為Hadoop上(shang)的(de)(de)(de)新型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)替換舊有(you)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)(ku)系(xi)統(tong)成為了最佳的(de)(de)(de)選擇。
物聯網應用
現有的工業(ye)物(wu)聯網(wang)大數據處理平臺(tai)很多是(shi)基于開源的技(ji)術"DIY"而(er)(er)來，往往為了一(yi)個功能而(er)(er)引(yin)入(ru)一(yi)個組(zu)件，這就容易造成(cheng)平臺(tai)經常只(zhi)關注(zhu)功能而(er)(er)忽(hu)略“質量與約(yue)束(shu)”，在復(fu)雜(za)之(zhi)上堆積復(fu)雜(za)，致使客戶商業(ye)成(cheng)本、技(ji)術成(cheng)本以(yi)及運維成(cheng)本高昂(ang)。
LongDB數據平臺(tai)除了有自己獨到的(de)創新(xin)(xin)與靈魂，還能將自己扎(zha)根(gen)于用戶(hu)，替客戶(hu)解決實際的(de)生產問題，同時可以降低(di)客戶(hu)的(de)商業(ye)成本、技術成本以及運維成本，并且保證不(bu)會給客戶(hu)帶來新(xin)(xin)的(de)問題。
LongDB使用創(chuang)新性的架構，既支持批(pi)處理(li)與(yu)支持實時(shi)處理(li)，能(neng)(neng)(neng)(neng)夠應(ying)對數(shu)據多樣性，具有容錯功能(neng)(neng)(neng)(neng)，能(neng)(neng)(neng)(neng)實現復雜性分離，既能(neng)(neng)(neng)(neng)處理(li)流式數(shu)據也能(neng)(neng)(neng)(neng)處理(li)歷史(shi)數(shu)據。
